滾動軸承(bearing)性能的混沌分析
混沌理論是現代非線性分析(Analyse)的重要方法之- , 滾動軸承(bearing)摩 擦力矩及振動具有非線性動態(tài)特征，適合使用混沌理論進行研究。用混沌理論研究滾動軸承性能時,通常以相空間重構的概念分析非線性的動態(tài)特征，以互信息方法得到時間序列的時間延遲，以Cao方法計算時間序列的嵌人維數，根據時間延遲及嵌人維數計算時間序列的Lyapunov指數，進而實施時間序列的預測。
用混沌理論分析時間序列的吸引子，計算時間序列的飽和嵌人維數以及估計關聯維數，得出時間序列的物理量中位數與估計關聯維數的關系，可以綜合反映滾動軸承振動、摩擦力矩的動態(tài)特征。然而，混沌理論在非線性動態(tài)分析時并非是的。
混沌理論的分析結果對初始值很敏感,不同的初始值會導致結果有很大差異，尤其是初始值中含有離散數據（data)，結果出人會更大。因此，在使用混沌理論進行分析之前，應當對數據序列進行預處理，減小離散數據的影響。
數據（data)的穩(wěn)健化處理可以有效分離出數據中的離散數據，并對這些數據進行處理，降低或弱化這此數據對數據序列的影響。復合滾輪軸承當中主要的承載體，主要承受垂直方向的載荷和沖擊負荷，具有很強的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。由于主滾輪為滿裝滾子軸承，亦可作為單向軸承單獨使用?；诖耍菊聦祿€(wěn)健化處理與混沌理論進行融合，以振動與摩擦力矩性能為具體案例，分析滾動軸承性能的非線性動力學特征。在滾動軸承性能實驗（experiment)與測試過程中，制造、安裝、潤滑以及測量儀器等因素的隨機性、不確定性，將導致滾動軸承性能數據收集的復雜性;同時，實驗環(huán)境、方法而現在大部分或者忽略離能是真數據數據中位數和均值是一致的;散數據為此，本章提的影響。
這溫度（temperature)等請多條件的影響。微性數據作理原始數據時，把.32，例如，對于均勻（jūn yún)分布，甚至對性能的變整體數據的影響，文種方法欠妥平均值（The average value)應當近似。出改進的I對于數據量較大巴些離空化起決定可以用Huber M是這些數j Huber的原因:同時又包含二項分布、er M估計方法數據的信息。
大的實驗數如果中為確對測量是這些數含該數估計方法正態(tài)位數和平但不應當j偏差。復合滾輪軸承當中主要的承載體，主要承受垂直方向的載荷和沖擊負荷，具有很強的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。由于主滾輪為滿裝滾子軸承，亦可作為單向軸承單獨使用。據是近似量有影響，分布等常:評當去掉，古軸承(bearing)振動亞均值相差很大，對數據進成野值去掉，F某種分用的分布在不同應慎重行穩(wěn)健化處及摩的情況布的函數，布而言，誤差，擦性能，考慮，說明數據中存在下有不處理后再進行的情處理。
中位數和平以降低（reduce)離因此實驗（experiment)不同的影定是測實情況的反應第二性的作用，變異或者不不合理數據，的步驟如下:混沌分析。這種方法的()根據統計理理論給出數據的顯距離中位著性水平范圍;數為離散數據，用相鄰的數數遠的數
　　(2)對原數據序列進行排序，據代替，3)分析(Analyse)中位數和平均值（The average value)的得到新數據序列;縣得到穩(wěn)健化的數據;值的差異，當中位數數據序列是穩(wěn)健的，(對穩(wěn)健數據進行混沌分析。
3.滾動軸承性能動態(tài)分析融合理論
對滾動軸承性能數據（data)進行穩(wěn)健（prudent)化處理，得到穩(wěn)健數據，為數據分析(Analyse)提供了可靠的基礎。復合滾輪軸承作為復合滾輪和機器設備連接的部分，通常軸頭頭部設計為倒角，方便安裝，可直接將軸頭接焊接在設備上，也可將軸頭焊接在帶有圓孔的連接板上再將連接板和設備組裝。滾動軸承性能具有非線性、多樣性與復雜性特點，而混沌理論是現代解決非線性問題的重要方法之。因此，可以用混沌理論研究滾動軸承性能問題。但是，混沌系統對初始條件很敏感，而穩(wěn)健化實驗數據處理可以弱化初始條件的影響，性能問題。
步驟如下:將穩(wěn)健化原理與混沌理論進行有機結合，可以有效地 分析(Analyse)滾動軸承的非線性動態(tài)
　　(2) 用互信息方法處理滾動()對滾動軸承性能數據（data)進行穩(wěn)健（prudent)化化處理，得到穩(wěn)健數據;
3)用Cao方法處理滾動軸抽承性能穩(wěn)健數據，得到相空間重構的時間延遲:
　　(4)基于滾動輔
母承性能穩(wěn)健數據，得到相空間的嵌人維數:到ypunov指數每無性能性教鍋，時間題運與戰(zhàn)人維數，用能兒論可以得到吸引子;
　　(5)基于激動軸承性自能穩(wěn)健數據、和平均值相差比較小時，說明新時間延遲與嵌人維數，用混沌理論可以得計算滾動軸承性能穩(wěn)健數據的飽和嵌人維數，并估計關聯維數;
(6o得出滾動軸承性能數據物理空間的中位數與估計關聯維數的混沌關系。