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滾動(dòng)軸承摩擦力矩的參數(shù)與非參數(shù)融合分析
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發(fā)布時(shí)間:2019-06-18 點(diǎn)擊次數(shù):次
參數(shù)估計(jì)可以清晰、準(zhǔn)確地評估數(shù)據(jù)(data)特征,在數(shù)據(jù)靜態(tài)評估方面有很大的優(yōu)越性。滾輪軸承外圈采用外圈壁較厚的滿裝圓柱滾子軸承,滾輪的外徑面有圓柱形和弧形,可根據(jù)使用場合設(shè)計(jì)來與滾道面配合。利用這種外圈,滾輪可以直接在滾道上滾動(dòng),并可以承受較重負(fù)荷和沖擊負(fù)荷。常用的參數(shù)估計(jì)主要有矩估計(jì)和極大似然估計(jì),是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的數(shù)據(jù)分析(Analyse)方法。然而,參數(shù)估計(jì)要求數(shù)據(jù)中無污染數(shù)據(jù),也就是沒有離散值。
如果有離散值出現(xiàn),即使很少,參數(shù)(parameter)估計(jì)的效果也會(huì)大大降低(reduce),甚至出現(xiàn)錯(cuò)誤。矩估計(jì)需要知道數(shù)據(jù)分布類型.原點(diǎn)矩或者中心矩收斂,但有些情況下,數(shù)據(jù)的矩是不存在的:極大似然法要求數(shù)據(jù)分布類型已知并求出極小值,但在一些情況下無法直接求出極小值,需要借助其他方法,增加計(jì)算的難度(difficulty)。
非參教估計(jì)是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的分析(Analyse)方法之一,適用于小樣本、無分布樣本、污染樣本、混雜樣本,在數(shù)據(jù)評估中占有很重要的位置(position )。常用的非參數(shù)估計(jì)主要有符號(hào)估計(jì)、秩估計(jì)、柯爾莫哥洛夫估計(jì)和斯米爾諾夫估計(jì)等。
例如,符號(hào)估計(jì)法可以估計(jì)兩個(gè)總體的差異性與一個(gè)總體的時(shí)序差異性等問題;秩估計(jì)法可以估計(jì)兩個(gè)總體的位置(position )分布,以反映總體差異的特點(diǎn);柯爾莫哥洛夫估計(jì)法可以分析(Analyse)一個(gè)總體數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)分布的差異性;斯米爾諾夫估計(jì)法可以反映兩個(gè)總體是不屬于相同分布的問題。
雖然非參數(shù)(parameter)估計(jì)對數(shù)據(jù)要求不高,但其評估結(jié)果很模糊、粗糙,且數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)沒有體現(xiàn)。結(jié)合參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)的特點(diǎn)可以看出,在參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)方法中,單獨(dú)采用任何一種評估方法, 都很難對數(shù)據(jù)做出有效、正確的評估。
從數(shù)據(jù)(data)評估的角度(angle)看,參數(shù)(parameter)估計(jì)無論是矩估計(jì)還是極大似然估計(jì),每個(gè)數(shù)據(jù)對評估結(jié)果貢獻(xiàn)大小不同,大數(shù)據(jù)(Data Mining)對評估結(jié)果影響較大,小數(shù)據(jù)對評估結(jié)果影響較小。例如,在矩估計(jì)中,數(shù)據(jù)平均值(The average value)是數(shù)據(jù)線性組合,可以看出離散數(shù)據(jù)比其他數(shù)據(jù)對評估結(jié)果的影響要大得多;數(shù)據(jù)方差值是數(shù)據(jù)與平均值差的平方組合,可以看出離散值比其他數(shù)據(jù)對評估結(jié)果的影響更大。
而非參數(shù)估計(jì)把每個(gè)數(shù)據(jù)(data)對總體的影響同等對待,可以弱化離散數(shù)據(jù)對評估結(jié)果的影響。復(fù)合滾輪軸承作為復(fù)合滾輪和機(jī)器設(shè)備連接的部分,通常軸頭頭部設(shè)計(jì)為倒角,方便安裝,可直接將軸頭接焊接在設(shè)備上,也可將軸頭焊接在帶有圓孔的連接板上再將連接板和設(shè)備組裝。為此,本書融合參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)的優(yōu)點(diǎn),提出參數(shù)與非參數(shù)融合方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以挖掘(excavate)更多的數(shù)據(jù)信息,更有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估。
根據(jù)參數(shù)(parameter)估計(jì)中矩估計(jì)的特點(diǎn),以穩(wěn)健數(shù)據(jù)作為評估對象,將平均值及標(biāo)準(zhǔn)差作為數(shù)據(jù)的工作性能及靈敏性能,二者屬于評估數(shù)據(jù)基本特征的性能指標(biāo)(target aim);使用符號(hào)法分析樣本容量相同的兩個(gè)樣本總體的差異,二者的差異反映兩個(gè)樣本總體的時(shí)序特征;使用秩和法分析兩個(gè)樣本總體的位置(position )分布,體現(xiàn)兩個(gè)樣本的狀態(tài)特征;用基本特征、時(shí)序特征、狀態(tài)特征構(gòu)建參數(shù)與非參數(shù)融合評估體系,可以從小批量產(chǎn)品中選出綜合性能優(yōu)的產(chǎn)品。復(fù)合滾輪軸承當(dāng)中主要的承載體,主要承受垂直方向的載荷和沖擊負(fù)荷,具有很強(qiáng)的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。由于主滾輪為滿裝滾子軸承,亦可作為單向軸承單獨(dú)使用。
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